[发明专利]一种低荷电状态的估计方法在审
申请号: | 201710192090.2 | 申请日: | 2017-03-28 |
公开(公告)号: | CN106842061A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 高文凯;郑岳久 | 申请(专利权)人: | 上海理工大学 |
主分类号: | G01R31/36 | 分类号: | G01R31/36 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司31001 | 代理人: | 吴宝根 |
地址: | 200093 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种低荷电状态的估计方法,对采用等效电路模型ECM结合扩展卡尔曼滤波EKF算法实现电池在整个状态区间内的荷电状态SOC估计方法中,在SOC在0‑20%的低荷电状态区间内,大幅度降低的值,并大幅度提高的值,使得在0‑20%的低荷电状态区间内,EKF算法估计SOC的过程中只相信由安时积分法得到的SOC估计值。克服工程应用的ECM在低SOC区间内不能很好的模拟电池特性,进而导致使用EKF算法在低SOC区间内估计SOC的效果变差的问题,可以在基本不改变现有技术方法的条件下,得到整个状态区间内精确的SOC估计值。 | ||
搜索关键词: | 一种 低荷电 状态 估计 方法 | ||
【主权项】:
一种低荷电状态的估计方法,其特征在于,对采用等效电路模型ECM结合扩展卡尔曼滤波EKF算法实现电池在整个状态区间内的荷电状态SOC估计方法中,在SOC在0‑20%的低荷电状态区间内,大幅度降低∑w的值,并大幅度提高∑v的值,使得在0‑20%的低荷电状态区间内,EKF算法估计SOC的过程中只相信由安时积分法得到的SOC估计值。
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