[发明专利]一种低荷电状态的估计方法在审

专利信息
申请号: 201710192090.2 申请日: 2017-03-28
公开(公告)号: CN106842061A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 高文凯;郑岳久 申请(专利权)人: 上海理工大学
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司31001 代理人: 吴宝根
地址: 200093 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种低荷电状态的估计方法,对采用等效电路模型ECM结合扩展卡尔曼滤波EKF算法实现电池在整个状态区间内的荷电状态SOC估计方法中,在SOC在0‑20%的低荷电状态区间内,大幅度降低的值,并大幅度提高的值,使得在0‑20%的低荷电状态区间内,EKF算法估计SOC的过程中只相信由安时积分法得到的SOC估计值。克服工程应用的ECM在低SOC区间内不能很好的模拟电池特性,进而导致使用EKF算法在低SOC区间内估计SOC的效果变差的问题,可以在基本不改变现有技术方法的条件下,得到整个状态区间内精确的SOC估计值。
搜索关键词: 一种 低荷电 状态 估计 方法
【主权项】:
一种低荷电状态的估计方法,其特征在于,对采用等效电路模型ECM结合扩展卡尔曼滤波EKF算法实现电池在整个状态区间内的荷电状态SOC估计方法中,在SOC在0‑20%的低荷电状态区间内,大幅度降低∑w的值,并大幅度提高∑v的值,使得在0‑20%的低荷电状态区间内,EKF算法估计SOC的过程中只相信由安时积分法得到的SOC估计值。
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