[发明专利]基于人工智能的引导项推荐方法及装置、设备与可读介质在审
| 申请号： | 201710192670.1 | 申请日： | 2017-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN107066558A | 公开（公告）日： | 2017-08-18 |
| 发明（设计）人： | 温佩怡;吴泽衡;王凡;何径舟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙)11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工智能的引导项推荐方法及装置、设备与可读介质。所述方法包括获取当前查询词以及所述当前查询词对应的多个候选引导项；根据所述当前查询词、对应的各所述候选引导项以及预先训练的引导项收益评分模型，分别预测所述当前查询词的各所述候选引导项的收益分值；所述引导项收益评分模型是对训练词库中的各训练查询词对应的训练引导项进行多轮点击训练得到；根据所述当前查询词的各所述候选引导项的收益分值的高低，向用户推荐引导项。与现有技术中仅考虑查询词的单轮点击率相比，本发明的技术方案，能够提高引导项的推荐效率，丰富引导项的推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 引导 推荐 方法 装置 设备 可读 介质 | ||
【主权项】：
一种基于人工智能的引导项推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前查询词以及所述当前查询词对应的多个候选引导项；根据所述当前查询词、对应的各所述候选引导项以及预先训练的引导项收益评分模型，分别预测所述当前查询词的各所述候选引导项的收益分值；所述引导项收益评分模型是对训练词库中的各训练查询词对应的训练引导项进行多轮点击训练得到；根据所述当前查询词的各所述候选引导项的收益分值的高低，向用户推荐引导项。
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