[发明专利]一种基于深度学习的人脸识别门禁方法及系统在审
| 申请号： | 201710192816.2 | 申请日： | 2017-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN106803301A | 公开（公告）日： | 2017-06-06 |
| 发明（设计）人： | 蔡念;李飞洋;陈文杰;陈仁煌;王国田;王晗 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G07C9/00 | 分类号： | G07C9/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人脸识别门禁方法及系统，其中该方法包括接收门禁消除请求，判断所述门禁消除请求是否由指定终端发送，如果否，则确定所述门禁消除请求由图像采集终端发送；获取所述图像采集终端采集的与所述门禁消除请求对应的图像信息，利用深度学习人脸识别算法对所述图像信息进行人脸识别，得到对应的人脸识别结果；判断所述人脸识别结果是否对应预设人脸，如果是，则指示门禁系统消除门禁，如果否，则拒绝消除门禁。由于人脸可以唯一的标识一个人且不易伪造，因此本申请中通过人脸识别实现对门禁系统的控制，大大提高了门禁系统的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 识别 门禁 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的人脸识别门禁方法，其特征在于，包括：接收门禁消除请求，判断所述门禁消除请求是否由指定终端发送，如果否，则确定所述门禁消除请求由图像采集终端发送；获取所述图像采集终端采集的与所述门禁消除请求对应的图像信息，利用深度学习人脸识别算法对所述图像信息进行人脸识别，得到对应的人脸识别结果；判断所述人脸识别结果是否对应预设人脸，如果是，则指示门禁系统消除门禁，如果否，则拒绝消除门禁。
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