[发明专利]一种基于红外图像聚类处理的电力电缆热故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于红外图像聚类处理的电力电缆热故障诊断方法，该方法包括以下步骤1)获取待诊断的电力电缆设备的红外图像，并进行预处理；2)对预处理后的红外图像通过K‑means聚类算法提取目标设备，并对聚类结果进行标识，获取仅包含目标设备的红外图像；3)获取仅包含目标设备的红外图像对应的RGB向量，获取仅包含目标设备的红外图像中每一点的温度，并结合聚类结果，并对目标设备的发热区域进行标识，形成目标设备各个区域的温度分布；4)根据目标设备各个区域的温度分布获取相对温差，根据相对温差对目标设备进行热故障诊断，判断故障的类型和性质，并进行记录。与现有技术相比，本发明具有分离背景、提高诊断精度等优点。

主权项

一种基于红外图像聚类处理的电力电缆热故障诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)获取待诊断的电力电缆设备的红外图像，并进行预处理；2)对预处理后的红外图像通过K‑means聚类算法提取目标设备，并对聚类结果进行标识，获取仅包含目标设备的红外图像；3)获取仅包含目标设备的红外图像对应的RGB向量，根据RGB向量的欧氏距离与温差的关系获取仅包含目标设备的红外图像中每一点的温度，并结合聚类结果，并对目标设备的发热区域进行标识，形成目标设备各个区域的温度分布；4)根据目标设备各个区域的温度分布获取相对温差，根据相对温差对目标设备进行热故障诊断，判断故障的类型和性质，并进行记录。