[发明专利]一种不确定信息融合的应急物资分布需求预测方法

摘要

本发明公开了一种不确定信息融合的应急物资分布需求预测方法，首先分析历史灾情数据库中各范例的基本属性，提取范例的共同特征并运用粗糙集方法进行简约，根据各条件属性对物资预测结果的影响程度计算出属性权重值；然后将简约后的灾情数据运用反馈补偿的K‑means方法将案例分类，并根据当前案例与各类中心点之间的距离判断当前案例属于哪一类，根据范例相似度的计算方法，检索出相似度最高的历史目标范例；最后根据目标范例的物资消耗以及范例属性权重值来线性推测当前范例的物资需求量。此外，根据简约后的范例还可得出当前案例的救援优先级。通过该方法，解决了救援物资需求分布预测问题，为航空应急救援指挥系统的调度决策提供依据。

主权项

一种不确定信息融合的应急物资分布需求预测方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤1，分析历史灾情数据库中各范例的基本属性，提取范例的共同特征，将这些特征运用粗糙集方法进行简约；步骤2，根据简约后的各条件属性对物资预测结果的影响程度计算出属性权重值；步骤3，对条件属性值和决策属性值相同的范例进行进一步简约；步骤4，将进一步简约后的灾情数据运用K‑means方法将案例分为K类，找出这些类的中心点，并根据当前案例与各类中心点之间的距离判断当前案例属于哪一类；步骤5，根据范例相似度的计算方法，检索出相似度最高的历史目标范例；步骤6，根据目标范例的物资消耗以及范例属性权重值来线性推测当前范例的物资需求量。