[发明专利]自动化分区域脑萎缩程度的定量计算方法

摘要

本发明涉及脑萎缩程度计算技术领域，具体公开了自动化分区域脑萎缩程度的定量计算方法。该定量计算方法至少包括构建脑模板库、非线性配准映射及脑萎缩程度计算等步骤。该定量计算方法具有简便快捷、量化程度高、判断准确等优点；采用该方法可以为量化脑萎缩程度提供了一种高可行性的方案，进而可以辅助通过脑萎缩程度进行其他判断提供了借鉴。

主权项

1.一种自动化分区域脑萎缩程度的定量计算方法，其特征在于：至少包括以下步骤：步骤S01.将批量脑结构有差异的大脑的T1w磁共振结构图像作为脑模板库，对其进行脑叶分区处理，得到12个脑叶分区；同时利用所述大脑的T1w磁共振结构图像进行脑组织分割，得到脑白质、脑灰质和脑脊液的脑组织概率图谱；并对自动分割得到的脑模板库的脑叶分区进行手动修正；步骤S02.利用非线性配准将步骤S01得到的脑模板库里的模板映射到待分割对象的T1w磁共振结构图像上，得到所述模板和待分割对象之间的空间变换关系，利用所述空间变换关系，将所述模板上的脑叶分区和脑组织概率图谱映射到待分割对象空间；步骤S03.利用标签融合方法，融合得到所述待分割对象的脑叶分区；利用贝叶斯网络的分割算法基于脑组织概率图谱的先验知识得到脑组织分割图谱；步骤S04.根据步骤S03得到的待分割对象的脑叶分区和脑组织分割图谱，计算待分割对象的脑萎缩程度。