[发明专利]基于距离加权和遗传优化的DV‑Hop定位方法在审
| 申请号： | 201710195145.5 | 申请日： | 2017-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN106993273A | 公开（公告）日： | 2017-07-28 |
| 发明（设计）人： | 卢先领;夏文瑞 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W64/00;H04W84/18;G01S5/06;G01S5/02 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙)32104 | 代理人： | 曹祖良,屠志力 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于距离加权和遗传优化的DV‑Hop定位方法，主要包括建立信号强度与距离关系来进行最小二乘算法位置计算，以及新的优化方法。首先通过锚节点之间的RSSI均值对最小跳数进行约束；然后利用锚节点之间的最小跳数对平均跳距加权；最后利用改进的遗传算法优化最小二乘算法的位置估计结果，提高了定位精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 距离 加权 遗传 优化 dv hop 定位 方法 | ||
【主权项】：
一种基于距离加权和遗传优化的DV‑Hop定位方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)初始化网络，各锚节点以洪泛的方式向周围广播自身的ID并接受未知节点的RSSI；RSSI为信号强度；(2)根据接受的RSSI值，以信号强度的均值逐跳校正未知节点到各锚节点的最小跳数；(3)利用校正后的最小跳数来加权平均跳距；(4)根据未知节点到锚节点的平均跳距获取未知节点到锚节点之间的距离；(5)在满足位置计算的前提下，采用最小二乘算法计算未知节点的目标位置；(6)最后利用改进遗传算法优化未知节点的定位结果。
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