[发明专利]一种滚动轴承运行状态退化趋势预测方法在审
| 申请号： | 201710195149.3 | 申请日： | 2017-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN106980761A | 公开（公告）日： | 2017-07-25 |
| 发明（设计）人： | 唐樟春;夏艳君;刘杰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了滚动轴承运行状态退化趋势预测方法，涉及趋势预测领域。本发明提供一种滚动轴承运行状态退化趋势预测方法，包括步骤一、采集并得到表征滚动轴承运行状态的原始振动信号；步骤二、对所述步骤一得到的所述原始振动信号进行消噪处理，得到能够具体表征滚动轴承运行状态的有用信号；步骤三、提取所述步骤二得到的所述有用信号的时域特征和频域特征；步骤四、对所述时域特征与所述频域特征进行特征融合，得到表征滚动轴承运行趋势的特征指标；步骤五、构建退化趋势预测模型，对所述特征指标进行退化趋势预测。本发明提供的滚动轴承运行状态退化趋势预测方法能对滚动轴承的运行状态进行良好的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 滚动轴承 运行 状态 退化 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种滚动轴承运行状态退化趋势预测方法，其特征在于，包括：步骤一、采集并得到表征滚动轴承运行状态的原始振动信号；步骤二、对所述步骤一得到的所述原始振动信号进行消噪处理，得到能够具体表征滚动轴承运行状态的有用信号；步骤三、提取所述步骤二得到的所述有用信号的时域特征和频域特征；步骤四、对所述时域特征与所述频域特征进行特征融合，得到表征滚动轴承运行趋势的特征指标；步骤五、构建退化趋势预测模型，对所述特征指标进行退化趋势预测。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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