[发明专利]一种面向移动社交环境的用户行为分层关联预测方法

摘要

本发明公开了一种面向移动社交环境的用户行为分层关联预测方法，该方法首先根据目标用户的不同社会属性，获取多个社交群体，对每一个社交群体，根据肯德尔相关系数及交互度获得一个最优的关联用户；其次，将目标用户以及各群体中的最优关联用户分别与自身做关联分析；最后，采用基于最小二乘法的加权方法对各关联分析结果加权融合获得最终的预测结果。本发明考虑到用户的社会属性，对其关联用户划分成不同的社交群体。对移动社交网络的中用户行为进行预测，可有效地提高预测的准确性，适用于用户业务推荐。

主权项

一种面向移动社交环境的用户行为分层关联预测方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤1，根据目标用户的不同社会属性，将其关联用户划分为若干社交群体；步骤2，根据肯德尔相关系数及交互度，获取目标用户在每个社交群体中的一个最优关联用户；步骤3，采用基于编码的二维Apriori方法，将目标用户以及各群体内最优关联用户分别与自身进行关联分析；步骤4，采用基于最小二乘法的最优加权融合方法，将步骤3得到的各关联分析结果进行融合，得到预测结果；步骤5，根据步骤4得到的预测结果分析目标用户当前的业务行为，对目标用户下一时刻的业务行为进行预测。