[发明专利]一种基于特征匹配的安卓手机身份证字符识别方法

摘要

本发明公开了一种基于特征匹配的安卓手机身份证字符识别方法，特别是结合欧式距离提取汉字外围特征进行一级区分、提取汉字笔划穿越次数特征进行二级区分、提取汉字网格特征进行最终识别的方法，属于图像处理与字符识别的技术领域。本发明先对采集图像进行预处理，在此基础上使用Hough变换找直线和透视变换分割出目标身份证图像。在分割出的身份证图像上，利用固定的比例坐标，分割出姓名、性别、身份证号的区域图像，对这三个图像分别进行二值化，使用投影法进行字符分割，得到待识别汉字的图像集合。最后对二值化和归一化后的标准字库和待识别汉字图像提取特征，利用特征匹配的方法，完成字符识别。

主权项

一种基于特征匹配的安卓手机身份证字符识别方法，其特征在于：包括步骤：步骤1：通过安卓手机摄像头采集身份证图像；步骤2：对步骤1采集的身份证图像进行预处理；然后利用Hough变换检测直线；通过直线找交点，透视变换分割出宽和高的比例在1.49至1.69区间的无背景身份证图像；步骤3：根据姓名、性别、身份证号三个信息区域在身份证上位置固定，利用比例坐标，分割出以上三个区域图像；步骤4：对步骤3分割出的三个区域图像分别进行二值化，使用投影法进行字符分割，然后对分割后的字符进行归一化处理；步骤5：在步骤4的基础上提取待识别姓名汉字图像的特征向量，依次提取汉字外围特征、提取笔划穿越次数特征及提取汉字网格特征，分别提取性别和身份证号两部分图像的网格特征；步骤6：对标准字库中的汉字、0至9的10个数字和英文字母x的二值图像使用投影法进行字符分割，然后对各字符归一化，进而提取出各字符的特征向量，构成标准字库；步骤7：根据步骤5提取的待识别图像的特征向量与标准字库中个字符的特征向量的差距大小进行特征匹配，完成字符识别。