[发明专利]基于压缩感知和联合范数优化的故障诊断方法和装置有效
| 申请号： | 201710195943.8 | 申请日： | 2017-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN106959684B | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 王凌锋;窦珊;熊智华;韩芳明 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于压缩感知和联合范数优化的故障诊断方法和装置，其中，方法包括：对获取的故障状态进行二值化处理；根据处理结果建立故障诊断的线性测量模型；通过压缩感知方法根据线性测量模型的测量数据推断系统状态；利用具有第一预设范数和第二预设范数的联合范数作为目标函数对系统状态进行优化求解。由此，通过基于压缩感知和联合范数优化的故障诊断，能够使得求解结果精确度更高，提高故障诊断的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 感知 联合 范数 优化 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于压缩感知和联合范数优化的故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：对获取的故障状态进行二值化处理；根据所述二值化处理结果建立故障诊断的线性测量模型；通过压缩感知方法根据所述线性测量模型的测量数据推断系统状态；利用具有第一预设范数和第二预设范数的联合范数作为目标函数对所述系统状态进行优化求解。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710195943.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
