[发明专利]基于人工智能的评论生成方法及装置、设备与可读介质有效

专利信息
申请号: 201710196125.X 申请日: 2017-03-29
公开(公告)号: CN107133209B 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 袁德璋;付志宏;何径舟;周古月;信贤卫;李朋凯;肖求根;詹金波;郑利群 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F16/2458
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于人工智能的评论生成方法及装置、设备与可读介质。其所述方法包括:从预设的分词语料库中挖掘与主题扣题的评论语句中的目标分词对齐的候选分词;分别获取目标分词的候选分词对应的对齐特征、语言特征以及上下文特征;根据目标分词的候选分词对应的对齐特征、语言特征以及上下文特征以及预先训练的可行性打分模型,预测评论语句中候选分词能够替换对应的目标分词的可行性分值;若可行性分值大于或者等于预设的可行性分数阈值,将评论语句中的目标分词替换为候选分词,生成主题对应的评论语句。本发明的技术方案,能够自动生成评论语句,能够有效地节省人力成本,提高评论生成的效率。
搜索关键词: 基于 人工智能 评论 生成 方法 装置 设备 可读 介质
【主权项】:
一种基于人工智能的评论生成方法,其特征在于,所述方法包括:从预设的分词语料库中挖掘与主题扣题的评论语句中的目标分词对齐的候选分词;分别获取所述目标分词的所述候选分词对应的对齐特征、语言特征以及上下文特征;根据所述目标分词的所述候选分词对应的所述对齐特征、所述语言特征以及所述上下文特征以及预先训练的可行性打分模型,预测所述评论语句中所述候选分词能够替换对应的所述目标分词的可行性分值;若所述可行性分值大于或者等于预设的可行性分数阈值,将所述评论语句中的所述目标分词替换为所述候选分词,生成所述主题对应的评论语句。
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