[发明专利]一种基于煤灰高钾、钠含量的焦炭质量预报方法

摘要

本发明涉及一种基于煤灰高钾、钠含量的焦炭质量预报方法，包括：1)确定炼焦配合煤条件；2)建立回归方程Y＝b0+b1X1+b2X2+b3X3，并进行回归方程显著性检验；2)根据生产要求确定阀值Y0；3)测定炼焦用配合煤的灰分含量、灰分中Na2O含量和K2O的含量，分别代入回归方程，计算出Y值；4)当Y≥Y0，认为配煤灰分及碱金属含量对焦炭质量影响在可控范围内；当Y＜Y0，认为该配煤方案不能满足生产需求，需调整高钾、钠煤配比，直至计算Y值≥阀值Y0。本发明在满足大型高炉生产用焦需求的同时，有效提高高钾、钠煤的配入比例，降低炼焦生产成本，填补了高钾、钠煤在冶金焦应用技术领域存在的空白。

主权项

1.一种基于煤灰高钾、钠含量的焦炭质量预报方法，其特征在于，包括如下步骤：1)炼焦配合煤条件：配合煤灰分中K2O含量≥1.0％，Na2O含量≥0.5％，配合煤镜质组反射率在0.8％～1.5％范围内连续分布；配合煤挥发分为20.0％～30.0％，黏结指数为70～95，焦质层厚度值12～25mm；2)回归方程为Y＝b0+b1X1+b2X2+b3X3；其中：Y为焦炭热态强度指标，％；X1为配合煤的灰分含量，％；X2为灰分中的K2O的含量，％；X3为灰分中Na2O含量，％；b0、b1、b2、b3为常数；设：灰分含量序列X1i＝{X11，X12，X13……X1i，X1i+1}Na2O含量序列X2i＝{X21，X22，X23……X2i，X2i+1}K2O含量序列X3i＝{X31，X32，X33……X3i，X3i+1}将灰分含量序列、Na2O含量序列、K2O含量序列带入回归方程进行回归分析，计算出各常数项，建立回归方程，并进行回归方程显著性检验；2)根据生产要求确定阀值Y0；3)测定炼焦用配合煤的灰分含量、灰分中Na2O含量和K2O的含量，将以上数据分别代入回归方程，计算出Y值；4)进行判断：当Y≥Y0，认为配煤灰分及碱金属含量对焦炭质量影响在可控范围内；当Y＜Y0，认为该配煤方案不能满足生产需求，需调整高钾、钠煤配比，直至计算Y值≥阀值Y0。