[发明专利]一种基于高动态范围的视频质量评估方法

摘要

本发明公开了一种基于高动态范围的视频质量评估方法，主要步骤为：对输入视频图像的原始帧和失真帧进行预处理；将预处理后的视频图像，利用色貌模型对改进后的高动态范围特征来提取明度、饱和度以及色度特征；将明度、饱和度以及色度特征输入到显著性模型中，并给出当前帧的显著性图，利用显著性图计算误差时的权重；采用对比敏感度作为权重来计算失真帧与原始帧的子带误差度，所述对比敏感度采用JND对比敏感度模型计算所得；利用显著性图作为权重，对子带误差度进行空间金字塔池化，通过不同大小的池化窗口，得到不同维度的特征，再通过把特征连接起来统一维度，得到全局误差。本发明具有运行速度快、准确率高、受单一特征影响小等优点。

主权项

1.一种基于高动态范围的视频质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对输入视频图像的原始帧和失真帧根据显示器设备的亮度阈值进行预处理，使视频图像得到适应性的匹配；S2、将预处理后的视频图像，利用色貌模型对改进后的高动态范围特征来提取明度、饱和度以及色度特征；S3、将明度、饱和度以及色度特征输入到显著性模型中，并给出当前帧的显著性图，利用显著性图计算误差时的权重；S4、采用对比敏感度作为权重来计算失真帧与原始帧的子带误差度；所述对比敏感度为视觉系统能觉察的对比度阈值的倒数，所述对比敏感度采用JND对比敏感度模型计算所得；S5、利用显著性图作为权重，对子带误差度进行空间金字塔池化，通过不同大小的池化窗口，得到不同维度的特征，再通过把所有特征连接起来统一维度，得到全局误差。