[发明专利]基于总曲率联合总变分的CT图像稀疏角度重建方法及装置有效
| 申请号： | 201710197760.X | 申请日： | 2017-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN107016653B | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 李磊;郑治中;蔡爱龙;闫镔;王林元;张瀚铭;王劲松 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈大通 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及CT图像重建领域，公开了一种基于总曲率联合总变分的CT图像稀疏角度重建方法，包含设定加权因子；建立总曲率联合总变分最小化模型；利用交替方向法推导出最终的CT图像重建算法；进行最终的CT图像重建算法，实现并获得最终重建结果。本发明还公开了一种基于总曲率联合总变分的CT图像稀疏角度重建装置，包括加权因子设定模块、总曲率联合总变分最小化模型建立模块、最终的CT图像重建算法推导模块和最终重建结果获得模块。本发明效率高，能够适应更少的采集数据并且提升重建图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 曲率 联合 总变分 ct 图像 稀疏 角度 重建 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于总曲率联合总变分的CT图像稀疏角度重建方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1，设定加权因子；步骤2，建立总曲率联合总变分最小化模型，具体如下：步骤2.1，将图像重建问题刻画成以下稀疏模型：![]()
s.t.Au＝b,其中，<,>为内积运算符号，·为点乘符号，![]()
为重建物体x的总变分，A为系统矩阵，向量b为扫描到的投影数据；步骤2.2，引入中间变量p,n,将步骤2.1中的稀疏模型转化为如下形式：![]()
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步骤2.3，引入中间变量m,v，将步骤2.2中的稀疏模型转化为如下形式：![]()
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步骤2.4，将步骤2.3中的约束优化问题利用增广拉格朗日函数转化为无约束优化问题：![]()
步骤3，利用交替方向法推导出最终的CT图像重建算法；步骤4，进行步骤3最终的CT图像重建算法，实现并获得最终重建结果。
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