[发明专利]一种基于人脸识别技术的实时专注度分析方法及系统在审
申请号: | 201710197786.4 | 申请日: | 2017-03-29 |
公开(公告)号: | CN107918755A | 公开(公告)日: | 2018-04-17 |
发明(设计)人: | 李昊;辛继胜;袁先珍;黄叶敏 | 申请(专利权)人: | 广州思涵信息科技有限公司;广东轻工职业技术学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q50/20 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510640 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种基于人脸识别技术的实时专注度分析方法及系统,所述方法通过信息技术领域AI(人工智能)的人脸识别技术对当前视频监控环境下的人员脸部图像进行采样分析,能够在课堂教学过程中,在无干扰状态下,建立学生专注度的大数据采集标准,判断其专注度,通过科学的大数据算法,为课堂教学的学情分析,提供了客观、真实的数据结果。将上述结果应用在教育技术领域,利用统计学原理和本发明算法,可完成整个课堂的学生专注度分析。结合其它相关数据,如课堂教学过程分析,人脸识别精准匹配等,可对课堂教学过程中的学生学情进行精准分析。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 识别 技术 实时 专注 分析 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于人脸识别技术的实时专注度分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:通过摄像头采集课堂上课时学生的脸部视频;S2:依据人脸识别算法,提取出视频图像中的人脸区域,提取人脸区域的特征;S3:根据提取的人脸区域的特征判断抬头的学生数目,根据学生是否抬头设定学生的专注度为A或B,其中A≠B,A表示专注度高,B表示专注度低;S4:依据统计学的二项式分布原理,即重复n次的伯努利试验,得到学生整体专注度均值概率,并得出均值概率的置信区间。
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