[发明专利]一种Underlay频谱共享下时频重叠信号调制识别方法

摘要

本发明属于时频重叠信号调制技术领域，公开了一种underlay频谱共享下时频重叠信号调制识别方法，对接收到的时频重叠信号做关于频率切片小波变换的时频分析得到重叠信号的时频分析图像；将时频分析图像取等高图并依据FSWT的频率切片性质截取纹理差异较明显的部分，并对截取图像进行灰度化处理得到所需的二维灰度图像；最后利用灰度‑梯度共生矩阵计算灰度化后的图像的纹理特征向量并利用RBF神经网络分类器对灰度‑梯度共生矩阵特征数据进行分类识别；对于MQAM信号，当信噪比大于4dB时，识别率达到95％以上；对于MPSK信号，当信噪比大于等于2dB时，识别率达到100％，由此可见，本发明的识别效果较好。

主权项

1.一种underlay频谱共享下时频重叠信号调制识别方法，其特征在于，所述underlay频谱共享下时频重叠信号调制识别方法包括：/n步骤一，对接收到的时频重叠信号做关于频率切片小波变换的时频分析得到重叠信号的时频分析图像；/n步骤二，将时频分析图像取等高图并依据频率切片小波变换的频率切片性质截取纹理差异较明显的部分，并对截取图像进行灰度化处理得到所需的二维灰度图像；/n步骤三，利用灰度-梯度共生矩阵计算灰度化后的图像的纹理特征向量并利用RBF神经网络分类器对灰度-梯度共生矩阵特征数据进行分类识别从而实现时频重叠信号的调制类型的识别；/n所述频率切片小波变换FSWT定义为：/n /n其中t为时间，ω为频率，p(t)为信号的时域表示，F_f(·)为信号的时频表示，矢量σ为时频分析的尺度因子且σ≠0，为频率片函数h(t)的傅里叶变换，称为频率切片函数；当时，可得到衡量参数解为其中k为时频分辨率，η为频率分辨率比，ξ为幅值期望响应比，当μ＝0.5时，由此可得尺度因子σ。/n