[发明专利]图片检索模型建立方法和装置、图片检索方法和装置有效
| 申请号： | 201710198703.3 | 申请日： | 2017-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN107402947B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 朱珊珊;方志宏;孙萌;邓澍军;郭常圳 | 申请（专利权）人： | 北京猿力教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 吴肖肖 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区广顺南大街*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了图片检索模型建立方法和装置、图片检索方法和装置，所述图片检索模型建立方法包括：构建初始的第一神经网络和第二神经网络，所述第一神经网络与第二神经网络相同；所述第一和第二神经网络分别接收第一图片和第二图片，通过所述第一和第二神经网络前向传播；计算得到第一和第二特征；计算当前神经网络的损失，当损失非零时，将所述损失逐层反向传播到第一和第二神经网络中，并同步更新所述第一神经网络和第二神经网络中每层网络的权值。 | ||
| 搜索关键词： | 图片 检索 模型 建立 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种图片检索模型建立方法，其特征在于，包括：构建初始的第一神经网络和第二神经网络，所述第一神经网络与第二神经网络相同；所述第一神经网络接收第一图片，所述第二神经网络接收第二图片；所述第一图片和第二图片通过所述第一神经网络和第二神经网络前向传播；所述第一神经网络和第二神经网络分别计算得到与第一图片对应的第一特征和与第二图片对应的第二特征；结合所述第一特征、第二特征和标签，计算当前神经网络的损失，所述标签用于标明所述第一图片与第二图片是否相似；当损失为零时，所述第一神经网络和第二神经网络继续接收下一组训练数据，所述训练数据包括新的第一图片、第二图片和对应标识；当损失非零时，将所述损失逐层反向传播到所述第一神经网络和第二神经网络中，并同步更新所述第一神经网络和第二神经网络中每层网络的权值，当误差被反向传播至所述第一神经网络和所述第二神经网络的输入层时，所述第一神经网络和第二神经网络接收下一组训练数据继续训练，直至训练数据均训练完成。
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