[发明专利]从文本中对热门见解的可扩展挖掘在审

专利信息
申请号: 201710199077.X 申请日: 2017-03-29
公开(公告)号: CN107273346A 公开(公告)日: 2017-10-20
发明(设计)人: 张永正;赵瑞;宽之意;郑毅 申请(专利权)人: 邻客音公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 北京邦信阳专利商标代理有限公司11012 代理人: 郑世奇
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 提供了一种用于识别文档语料库中的热门话题的系统和方法。首先,识别多个话题,其中一些话题可以基于同现而被过滤或移除。然后,对于每个剩余的话题,确定文档语料库中所述话题的频次,确定一个或多个其他文档语料库中所述话题的一个或多个频次,基于所确定的频次生成所述话题的热门分数。最后,基于所生成的热门分数对剩余的话题进行排名。
搜索关键词: 文本 热门 见解 扩展 挖掘
【主权项】:
一种方法,其包括:识别多个文档中的第一多个话题;确定所述第一多个话题中的一对或多对话题的同现;基于所述一对或多对话题的同现,识别第二多个话题,所述第二多个话题包括的话题比所述第一多个话题少;针对所述多个话题中的每个话题:确定所述每个话题的一个或多个频次,其中确定所述一个或多个频次包括:针对一个或多个时间段的每个时间段,在所述每个时间段内确定所述每个话题的频次;确定在所述一个或多个时间段之后的特定时间段中的所述每个话题的特定频次;基于所述一个或多个频次和所述特定频次,生成所述每个话题的热门分数;基于所述多个话题中的每个话题的热门分数对所述多个话题进行排名;其中,所述方法由一个或多个计算装置执行。
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