[发明专利]一种空调机组性能在线检测方法及其检测设备

摘要

本发明提供了一种空调机组性能在线检测方法，其特征在于：包括构建数据库、采集测试数据、线性拟合获取焓值线性回归方程组、计算焓值、焓值储存到数据库、计算换热比率、判断是否合格等步骤。该方法可实现空调机组性能在线检测，便于技术人员及时掌握空调机组运行状况，提高空调机组研发及故障处理的效率，检测准确度高。本发明还提供一种检测准确度高、使用便捷的空调机组性能在线检测设备。

主权项

一种空调机组性能在线检测方法，其特征在于：包括以下步骤：第一步，将现有关于水和制冷剂的温度‑压力‑焓值列表存储到数据库中，以构建水焓值数据库和制冷剂焓值数据库；第二步，将检测设备连接到被测试空调机组上；启动被测试空调机组和检测设备；在一段时间内采集被测试空调机组的测试数据，测试数据包括水进口温度T1、水进口压力p1、水体积流量V、水密度ρ、水出口温度T2、水出口压力p2、制冷剂进口温度T3、制冷剂进口压力p3、制冷剂质量流量m、制冷剂出口温度T4和制冷剂出口压力p4；第三步，将测试数据采用GRI算法统一转换成数字属性；根据测试数据选取温度范围和压力范围；在水焓值数据库和制冷剂焓值数据库中分别选取所述温度范围和压力范围内水的焓值数据和制冷剂的焓值数据；第四步，对水的焓值数据和制冷剂的焓值数据分别采用线性拟合方式得到水焓值线性回归方程组和制冷剂焓值线性回归方程组，水焓值线性回归方程组和制冷剂焓值线性回归方程组的自变量均为温度和压力，因变量均为焓值；采用指数平滑法分别对水焓值线性回归方程组和制冷剂焓值线性回归方程组进行优化；第五步，判断水焓值线性回归方程组和制冷剂焓值线性回归方程组是否均符合精度要求：若符合则跳至第六步；否则对不符合精度要求的水焓值线性回归方程组和/或制冷剂焓值线性回归方程组采用另一种线性拟合方式重新拟合得到新的水焓值线性回归方程组和/或制冷剂焓值线性回归方程组，并采用指数平滑法进行优化，直至符合精度要求；第六步，利用水焓值线性回归方程组和制冷剂焓值线性回归方程组计算水进口焓值h1、水出口焓值h2、制冷剂进口焓值h3和制冷剂出口焓值h4；将水进口焓值h1和水出口焓值h2储存到水焓值数据库中，将制冷剂进口焓值h3和制冷剂出口焓值h4储存到制冷剂焓值数据库中；计算水侧换热量Q、制冷剂侧换热量Q’和换热比率R：Q＝ρ均×V均×(|h1‑h2|)；Q'＝m均×(|h3‑h4|)；R=|Q′-Q|Q;]]>其中，ρ均为水密度ρ的均值，V均为水体积流量V的均值；m均为制冷剂质量流量m的均值；判断换热比率R和预设比率阈值的大小：若R＜预设比率阈值，则判定被测试空调机组为合格，否则判定被测试空调机组为不合格。