[发明专利]基于尺度优选的遥感影像分割方法有效

专利信息
申请号: 201710199796.1 申请日: 2017-03-30
公开(公告)号: CN107067405B 公开(公告)日: 2020-04-03
发明(设计)人: 周亚男 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210098*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于尺度优选的遥感影像分割方法,包括如下步骤:1选定遥感影像分割算法并设置参数;2构建分割尺度序列;3选择最大的分割尺度作为当前分割尺度;4用当前分割尺度对遥感影像中的某个对象进行分割,生成多个分割子对象,计算分割子对象复杂度;5判断每个分割子对象是否需要下一尺度分割,如果需要,选取当前分割尺度下一个值作为当前分割尺度,按步骤4继续分割;否则将所述分割子对象标为分割最优对象;6对遥感影像中所有对象按步骤3‑5分割,直到所有分割子对象均被标为分割最优对象,或者当前分割尺度是分割尺度序列中的最小值时完成分割;7将分割出的对象融合到一个分割对象图层中。本发明公开的分割方法可以自适应地选取最优尺度进行对象分割。
搜索关键词: 基于 尺度 优选 遥感 影像 分割 方法
【主权项】:
一种基于尺度优选的遥感影像分割方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)选定一种基于区域生长与合并的遥感影像的分割算法,并设置除分割尺度外的其他分割参数;(2)依照原始待分割遥感影像的大小,预先构建以q为比率的分割尺度序列;并从大到小排序;(3)选择值最大的分割尺度作为当前分割尺度;(4)用当前分割尺度对遥感影像中的某个对象进行分割,生成多个较小尺度的分割子对象,计算每个分割子对象的复杂度FC;(5)根据复杂度判断每个分割子对象是否需要继续分割,如果需要继续分割,选取分割尺度序列中当前分割尺度的下一个值作为当前分割尺度,跳转到步骤(4)继续分割;否则,将所述分割子对象标定为分割最优对象;(6)对遥感影像中所有对象按步骤(3)‑(5)进行分割,直到所有分割子对象均被标定为分割最优对象,或者当前分割尺度是分割尺度序列中的最小值时,完成分割;(7)将分割出的所有对象融合到一个分割对象图层中。
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