[发明专利]一种基于深度学习的手持人证比对系统及方法在审
| 申请号： | 201710201258.1 | 申请日： | 2017-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN106991390A | 公开（公告）日： | 2017-07-28 |
| 发明（设计）人： | 杨霞;郭文生;刘小平;包灵;杨姗;蔡运壮;赵文娟;方言;廖士钞;杨拯;罗雄;向蓓蓓;古涛铭;张津宁 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)51227 | 代理人： | 周永宏,王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的手持人证比对系统及方法，该系统包括身份证信息读取模块，用于采集持证人现场照片的图像采集模块，人脸识别模块，人证比对模块和显示模块。系统通过身份证信息读取模块读取证件信息，读取到身份证证件信息后调用图像采集模块对持证人的脸部进行抓拍，人脸识别模块用于对照片进行图像预处理，人脸检测和人脸对齐，人证比对模块用于提取人脸特征并比对特征值，显示模块用于显示采集的持证人照片，身份证信息，操作提醒以及比对结果。本发明内置的人脸检测和识别模块拟采用基于深度学习的算法。目前，基于深度学习的人脸识别算法已经被证明在人脸识别领域比传统的人脸识别算法具有更高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 手持 人证 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的手持人证比对系统，其特征在于包括身份证信息读取模块，图像采集模块，人脸识别模块，人证比对模块和显示模块；其中身份证信息读取模块完成的工作是读取身份证证件照和身份证基本信息，身份证基本信息包括身份证号码、姓名、性别、出生日期信息；图像采集模块调用摄像头并获取持证人现场照片；人脸识别模块包括图像预处理，人脸检测和人脸对齐三个部分；人证比对模块进行特征提取以及比对证件照与持证人现场照片的特征值；显示模块显示的内容包括读取到的身份证信息，采集的现场持证人的图像，操作提醒和比对结果。
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