[发明专利]基于截断修正SL0算法的MIMO雷达参数估计方法有效
申请号: | 201710201492.4 | 申请日: | 2017-03-30 |
公开(公告)号: | CN107064896B | 公开(公告)日: | 2019-12-10 |
发明(设计)人: | 陈金立;李伟;李家强 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 32224 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人: | 母秋松;董建林 |
地址: | 210044 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于截断修正SL0算法的MIMO雷达参数估计方法,首先改善MIMO雷达感知矩阵的病态性,利用SVD反变换从修正后的奇异值及其对应的左右奇异矩阵中获得非病态感知矩阵;其次利用SL0算法对MIMO雷达目标参数进行估计,并在计算初值和梯度投影值时,将病态感知矩阵的伪逆由获得的非病态感知矩阵的伪逆代替;最后根据SL0算法得到的目标场景向量估计值中非零元素的位置确定MIMO雷达目标的角度、距离和多普勒信息。本发明解决了病态感知矩阵下MIMO雷达目标参数估计问题。降低了MIMO雷达目标参数估计的复杂度,有利于工程实现,适合于在现代战争中要求实时性较高的目标探测场合。 | ||
搜索关键词: | 基于 截断 修正 sl0 算法 mimo 雷达 参数估计 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于截断修正SL0算法的MIMO雷达参数估计方法,其特征在于:包括如下步骤:/n步骤一:建立MIMO雷达接收信号向量模型;/n步骤二:通过对MIMO雷达感知矩阵的奇异值进行二次截断和一次修正处理来改善感知矩阵的病态性,并利用SVD反变换获得非病态感知矩阵;/n步骤三:利用SL0算法对MIMO雷达目标参数进行估计,并在计算初值和梯度投影值的步骤中,将病态感知矩阵的伪逆由上面获得的非病态感知矩阵的伪逆代替;/n步骤四:最终输出求解后的目标场景向量α,根据最终输出求解后的目标场景向量α中的非零元素位置来确定各个目标的角度、距离和多普勒频移值;/n所述步骤一包括如下步骤:/n1a:建立MIMO雷达的接收信号为
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