[发明专利]一种基于改进蚁群算法的路径确定方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710201708.7 申请日: 2017-03-30
公开(公告)号: CN106971245A 公开(公告)日: 2017-07-21
发明(设计)人: 王子航;谢胜利 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 罗满
地址: 510062 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了基于改进蚁群算法的路径确定方法及系统,方法包括获取输入的起始位置信息、目的位置信息以及主要考虑的影响因素;确定从起始位置到目的位置是全部路段;根据主要考虑的影响因素,确定各个影响因素的级别并确定对应的基本系数;根据全部路段中各个路段对应的每个子因素状态,确定各个路段对应的每个子因素的子系数;利用子系数以及基本系数,计算全部路段中各个路段对应的安全程度数值;利用改进蚁群算法计算出满足安全条件的路径,并输出符合要求的路径作为运输路径;能够全面分析影响因素,对影响因素分级处理有利于加强用户主要考虑因素的重要性;且蚁群优化算法有利于根据信息浓度获取最佳路径,更能符合用户意愿。
搜索关键词: 一种 基于 改进 算法 路径 确定 方法 系统
【主权项】:
一种基于改进蚁群算法的路径确定方法,其特征在于,所述方法包括:获取输入的预定参数数据;其中,所述预定参数数据包括起始位置信息、目的位置信息以及主要考虑的影响因素;根据所述起始位置信息和所述目的位置信息,获取从起始位置到目的位置是全部路段;根据所述主要考虑的影响因素,确定各个影响因素的级别并确定各个级别影响因素的基本系数;根据所述全部路段中各个路段对应的每个子因素状态,确定各个路段对应的每个子因素的子系数;其中,影响因素具有对应的子因素;利用所述子系数以及所述基本系数,计算所述全部路段中各个路段对应的安全程度数值;利用改进蚁群算法计算出满足安全条件的路径,并输出符合要求的路径作为运输路径。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学,未经广东工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710201708.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top