[发明专利]一种基于改进蚁群算法的路径确定方法及系统在审
申请号: | 201710201708.7 | 申请日: | 2017-03-30 |
公开(公告)号: | CN106971245A | 公开(公告)日: | 2017-07-21 |
发明(设计)人: | 王子航;谢胜利 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510062 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于改进蚁群算法的路径确定方法及系统,方法包括获取输入的起始位置信息、目的位置信息以及主要考虑的影响因素;确定从起始位置到目的位置是全部路段;根据主要考虑的影响因素,确定各个影响因素的级别并确定对应的基本系数;根据全部路段中各个路段对应的每个子因素状态,确定各个路段对应的每个子因素的子系数;利用子系数以及基本系数,计算全部路段中各个路段对应的安全程度数值;利用改进蚁群算法计算出满足安全条件的路径,并输出符合要求的路径作为运输路径;能够全面分析影响因素,对影响因素分级处理有利于加强用户主要考虑因素的重要性;且蚁群优化算法有利于根据信息浓度获取最佳路径,更能符合用户意愿。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 算法 路径 确定 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于改进蚁群算法的路径确定方法,其特征在于,所述方法包括:获取输入的预定参数数据;其中,所述预定参数数据包括起始位置信息、目的位置信息以及主要考虑的影响因素;根据所述起始位置信息和所述目的位置信息,获取从起始位置到目的位置是全部路段;根据所述主要考虑的影响因素,确定各个影响因素的级别并确定各个级别影响因素的基本系数;根据所述全部路段中各个路段对应的每个子因素状态,确定各个路段对应的每个子因素的子系数;其中,影响因素具有对应的子因素;利用所述子系数以及所述基本系数,计算所述全部路段中各个路段对应的安全程度数值;利用改进蚁群算法计算出满足安全条件的路径,并输出符合要求的路径作为运输路径。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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