[发明专利]面向向量处理器的基于SIMD的平均值值池化并行处理方法在审
| 申请号： | 201710202133.0 | 申请日： | 2017-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN106991473A | 公开（公告）日： | 2017-07-28 |
| 发明（设计）人： | 郭阳;张军阳;扈啸;王慧丽;胡敏慧;王子聪 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G06F9/38 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙)43008 | 代理人： | 周长清 |
| 地址： | 410073 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种面向向量处理器的基于SIMD的平均值值池化并行处理方法，其步骤为S1设定池化矩阵和池化窗口；S2根据池化窗口尺寸k，取池化矩阵A的前k行元素进行相应的累加操作，得出前k行元素对应的列和；S3配置混洗模式并进行混洗；S4将步骤S3中得到的结果对应相加；S5重复步骤S3、S4直到每组元素的数值归约至p/k个VPE中为止；S6使用向量VMOVI指令将立即数赋值给一个向量寄存器，并将此向量寄存器与累加和一一对应相乘；S7最终得出p/k个平均值池化的结果向量；S8顺移至池化矩阵A的k+1行，重复上述步骤S2到步骤S7直至遍历完池化矩阵A的所有子图，得到平均值池化结果矩阵。本发明具有原理简单、实现方便、能够高效计算、缩短计算时间等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 向量 处理器 基于 simd 平均值 值池化 并行 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种面向向量处理器的基于SIMD的平均值值池化并行处理方法，其特征在于，步骤为：S1：设卷积操作后需要进行池化操作的池化矩阵为A，其大小为M×N，池化窗口的尺寸为k×k，且M>k，N>k，向量处理单元的个数为p，且M、N、p为k的整数倍；S2：根据池化窗口尺寸k，取池化矩阵A的前k行元素进行相应的累加操作，得出前k行元素对应的列和；S3：配置混洗模式并进行混洗；S4：将步骤S3中得到的结果对应相加；S5：重复步骤S3、S4直到每组元素的数值归约至p/k个VPE中为止；S6：使用向量VMOVI指令将立即数赋值给一个向量寄存器，并将此向量寄存器与步骤S5中的累加和一一对应相乘；S7：最终得出p/k个平均值池化的结果向量；S8：顺移至池化矩阵A的k+1行，重复上述步骤S2到步骤S7直至遍历完池化矩阵A的所有子图，得到池化矩阵A的所有尺寸为k×k的平均值池化结果矩阵。
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