[发明专利]一种识别恶意特征的方法和设备在审
申请号: | 201710202587.8 | 申请日: | 2017-03-30 |
公开(公告)号: | CN106980787A | 公开(公告)日: | 2017-07-25 |
发明(设计)人: | 王碧波;董雪梅 | 申请(专利权)人: | 杭州网蛙科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人: | 邓超 |
地址: | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种识别恶意特征的方法和设备,其中该方法包括获取一定数量应用程序的原始代码;基于所述原始代码确定对应所述应用程序的软件流程特征与视图特征;若相似程度大于预设的相似阈值的应用程序的软件流程特征和/或视图特征的差异大于预设的安全阈值;提取所述软件流程特征和/或视图特征进行分析;若分析结果为存在异常,将存在异常的部分标注为恶意特征并存储在数据库中;基于所述数据库对待识别应用程序中是否存在有恶意特征进行识别。以此通过各应用程序所唯一对应的软件流程特征与视图特征来对应用程序进行识别,提高了识别的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 识别 恶意 特征 方法 设备 | ||
【主权项】:
一种识别恶意特征的方法,其特征在于,包括:获取一定数量应用程序的原始代码;基于所述原始代码确定对应所述应用程序的软件流程特征与视图特征;若相似程度大于预设的相似阈值的应用程序的软件流程特征和/或视图特征的差异大于预设的安全阈值;提取所述软件流程特征和/或视图特征进行分析;若分析结果为存在异常,将存在异常的部分标注为恶意特征并存储在数据库中;基于所述数据库对待识别应用程序中是否存在有恶意特征进行识别。
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