[发明专利]用于检测关注的网络活动的系统和方法

摘要

网络活动检测系统被训练来检测关注的网络活动，例如恶意的计算机数据造成的威胁。训练包括将已知关注的网络活动的信息(例如，计算机病毒入侵、开发、蠕虫等)提取成元表达式的最小子集。在运行时间，网络活动检测系统将元表达式的最小子集与有效的计算机算法进行组合以进化元表达式来检测未知的一组网络活动中的已知关注的网络活动以及它们的未知变体。网络活动检测系统可产生对关注的网络活动的检测的适当响应。

主权项

一种计算机实施的方法，用于检测关注的视觉特征，所述方法包括：获取图像，其中图像包括多个边界内的多个像素，其中多个像素包括表示关注的视觉特征的至少一个像素；根据与所述像素相关的值以及与第一中介像素相关的值创建第一像素数据，其中第一中介像素沿所述像素和图像的第一边界之间的直线布置；将第一像素数据的至少一部分的位转换成第一整数序列；根据与所述像素相关的值以及与第二中介像素相关的值创建第二像素数据，其中第二中介像素处于所述像素与图像的第二边界之间，第二边界不同于第一边界；将第二像素数据的至少一部分的位转换成第二整数序列；利用距离函数来确定第一整数序列和第二整数序列之间的相似性度量；根据相似性度量创建第三整数序列，其中第三整数序列包括第一整数序列和第二整数序列的公共整数，其中所述公共整数在第一整数序列和第二整数序列中以相同顺序出现，其中第三整数序列有利于识别其它图像中的关注的视觉特征；存储第三整数序列。