[发明专利]一种ICCD图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种ICCD图像去噪方法，包括以下步骤1)将ICCD图像通过方向梯度直方图方差划分为结构化图像块及非结构化图像块2)在ICCD图像中采用局域与非局域级联的结构寻找模拟区域，并在模拟区域中通过块匹配算法寻找与非结构化图像块相匹配的非局域图像块，再根据通过预设的限制条件在模拟区域中寻找与非结构化图像块相匹配的局域图像块，再将非局域图像块与局域图像块采用联合滤波方法求取均值，得去噪后的非结构化图像块，该方法能够消除随机团块噪声，减少团块噪声对于图像识别的影响，同时增强ICCD图像的结构信息，修复噪声对图像造成的结构性缺失。达到去噪并修复图像的作用。

主权项

一种ICCD图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：1)将ICCD图像通过方向梯度直方图方差划分为结构化图像块及非结构化图像块：2)在ICCD图像中采用局域与非局域级联的结构寻找模拟区域，并在模拟区域中通过块匹配算法寻找与非结构化图像块相匹配的非局域图像块，再通过预设的限制条件在模拟区域中寻找与非结构化图像块相匹配的局域图像块，再将非局域图像块与局域图像块采用联合滤波方法求取均值，得去噪后的非结构化图像块；从ICCD图像中提取局部流形信息，再在稀疏表示的表示系数中引入所述局部流形信息，并求解稀疏表示，然后根据结构化图像块与与其八邻域块使得拟合残差最小，得结构化图像块的八邻域块权重，再根据稀疏表示及结构化图像块的八邻域块权重得保流形稀疏表示的目标函数，并求解所述保流形稀疏表示的目标函数，得稀疏表示的字典D及稀疏表示的稀疏系数X，然后根据稀疏表示的字典D及稀疏表示的稀疏系数X重构结构化图像块，得去噪后的结构化图像块。