[发明专利]基于医学组织器官自身特性的模糊聚类医学图像分割方法在审
| 申请号： | 201710203839.9 | 申请日： | 2017-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN106997593A | 公开（公告）日： | 2017-08-01 |
| 发明（设计）人： | 唐新亭;张小峰;孙玉娟 | 申请（专利权）人： | 鲁东大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京恩赫律师事务所11469 | 代理人： | 赵文成 |
| 地址： | 264025 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于医学组织器官自身特性的模糊聚类医学图像分割方法，属于图像处理技术领域。所述方法包括提取给定医学图像的灰度特征，得到医学图像的特征信息集；基于滤波技术对医学图像进行预处理；计算滤波后医学图像的特征直方图；对医学图像中的医学组织器官进行预分割；对医学组织器官的聚类中心和像素的隶属度进行初始化，并在此基础上定义医学图像分割的能量函数；通过迭代过程对能量函数进行最小化，在迭代过程中，对当前的分割结果进行修正，并基于修正后的分割结果，对医学组织器官的聚类中心和像素的隶属度进行更新；输出最终的医学图像分割结果。本发明既能较好地实现医学图像的分割，又能提高分割算法的运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 医学 组织 器官 自身 特性 模糊 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于医学组织器官自身特性的模糊聚类医学图像分割方法，其特征在于，包括：步骤1：提取给定医学图像的灰度特征，得到医学图像的特征信息集；步骤2：利用所述医学图像的特征信息和邻域信息，基于滤波技术对所述医学图像进行预处理；步骤3：计算滤波后医学图像的特征直方图，以得到滤波后医学图像的统计信息；步骤4：基于所述滤波后医学图像的特征直方图，对所述医学图像中的医学组织器官进行预分割；步骤5：基于所述预分割的医学组织器官，对医学组织器官的聚类中心进行初始化；步骤6：基于所述预分割的医学组织器官，对像素的隶属度进行初始化，并在此基础上定义医学图像分割的能量函数；步骤7：通过迭代过程对所述能量函数进行最小化，在迭代过程中，对当前的分割结果进行修正，并基于修正后的分割结果，对医学组织器官的聚类中心和像素的隶属度进行更新；步骤8：输出最终的医学图像分割结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于鲁东大学，未经鲁东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710203839.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种玻璃纤维增强热塑性材料造粒生产系统
- 下一篇：一种薄膜造粒侧面喂料装置
