[发明专利]基于无人机平台的作物生长分析方法及其分析系统有效

专利信息
申请号: 201710203928.3 申请日: 2017-03-30
公开(公告)号: CN106971167B 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 张俊青;刘哲;张南;李云 申请(专利权)人: 北京兴农丰华科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06F16/29;G06F16/248;G06F16/25;G06F16/2455
代理公司: 北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙) 11419 代理人: 王玉松
地址: 100193 北京市海淀区天秀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于无人机平台的作物生长分析方法及其分析系统。通过无人机采集作物不同时期的影像数据,提取种植区域每个象元的光谱信息,并与关键生长参数建立反演关系,计算得到种植区内作物的垄数、株高、叶色、倒伏率、植被覆盖度。本发明通过Hough变换提取直线计算作物种植垄数;研究DSM模型计算玉米株高;研究基于最大似然监督分类区分玉米冠层颜色;研究基于纹理分析计算玉米倒伏比率;研究基于像素法计算影像植被覆盖度。本发明可实现快速、精确提取作物生长过程中的垄数、株高、叶色、倒伏率、植被覆盖度等信息,方便对种植区进行全面的监测与统一管理。
搜索关键词: 基于 无人机 平台 作物 生长 分析 方法 及其 系统
【主权项】:
一种基于无人机平台的作物生长分析方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤S1:无人机采集影像数据;步骤S2:数据拼接后获取正射影像,进行空三加密,获得DSM模型;步骤S3:根据种植规划对各个种植小区进行矢量化分割;步骤S4:提取每个矢量图斑区域内影像数据和每个象元的光谱信息;步骤S5:根据光谱信息计算作物垄数、株高、倒伏率、叶色、植被覆盖度等参数。
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