[发明专利]一种基于大数据生成器的非时间属性关联模型的建模方法在审
| 申请号： | 201710204048.8 | 申请日： | 2017-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN106980682A | 公开（公告）日： | 2017-07-25 |
| 发明（设计）人： | 肖如良;张锐;倪友聪;杜欣;蔡声镇 | 申请（专利权）人： | 福建师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350117 福建省福州市闽侯县*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于大数据生成器的非时间属性关联模型的建模方法，首先从数据集中提取评价主体和被评价主体的关键属性，进行两重频数统计，得到基于关键属性的4个关系对；然后计算各关系对的MIC值来评估各关系对的相关性，并采用SE分布对各关系对进行关系拟合；通过拟合的关系得到评价主体的属性特征与其数据规模的关系，以及被评价主体的属性特征与其数据规模的关系，并将这两个属性特征通过活跃度总和等于流行度总和建立关联，得到非时间属性关联的H模型。该方法建立的模型可以有效地刻画真实数据集中的数据特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 生成器 时间 属性 关联 模型 建模 方法 | ||
【主权项】：
一种基于大数据生成器的非时间属性关联模型的建模方法，其特征在于，首先从数据集中提取评价主体和被评价主体的关键属性，进行两重频数统计，得到基于关键属性的4个关系对：评价主体的活跃度与活跃度排名的关系、评价主体的活跃度与其出现频数的关系、被评价主体的流行度与流行度排名的关系和被评价主体的流行度与其出现频数的关系；然后计算各关系对的MIC值来评估各关系对的相关性，并采用SE分布对各关系对进行关系拟合；通过拟合的关系得到评价主体的属性特征与其数据规模的关系，即评价主体的活跃度与其出现频数关系和评价主体的数据规模的关系，以及被评价主体的属性特征与其数据规模的关系，即流行度与其出现频数关系和被评价主体的数据规模的关系，并将这两个属性特征通过活跃度总和等于流行度总和建立关联，得到非时间属性关联的H模型。
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