[发明专利]一种基于非时间属性关联的数据逼真生成方法

摘要

本发明涉及一种基于非时间属性关联的数据逼真生成方法，首先从数据集中提取评价主体和被评价主体的关键属性，进行两重频数统计，得到基于关键属性的4个关系对；然后计算各关系对的MIC值，并采用SE分布对各关系对进行关系拟合；接着通过拟合的关系得到评价主体的属性特征与其规模的关系，以及被评价主体的属性特征与其规模的关系，并将这两个属性特征通过活跃度总和等于流行度总和建立关联，得到非时间属性关联模型；最后，基于得到的非时间属性关联模型，通过模型参数构建约束，生成带约束的二维矩阵以及二维矩阵填充方式，逼真生成数据集。该方法生成的数据能够有效地模拟真实数据集的数据特征。