[发明专利]显著图像提取方法及装置有效
申请号: | 201710204188.5 | 申请日: | 2017-03-30 |
公开(公告)号: | CN108664981B | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 陈小武;郑安林;李甲;赵沁平;陆峰 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 宋扬;刘芳 |
地址: | 100191 北京市海淀区学*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种显著图像提取方法及装置,该方法包括:通过预测模型对原始图像进行第一卷积处理、第一池化处理和归一化处理,得到原始图像的视点信息,视点信息用于指示显著对象在原始图像中的区域;通过预测模型对原始图像进行第二卷积处理和第二池化处理,得到原始图像的语义描述信息,语义描述信息用于描述原始图像中的内容;通过预测模型对视点信息和语义描述信息进行检测处理,得到原始图像的显著图像。用于提高提取显著图像的效率。 | ||
搜索关键词: | 显著 图像 提取 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种显著图像提取方法,其特征在于,包括:通过预测模型对所述原始图像进行第一卷积处理、第一池化处理和归一化处理,得到所述原始图像的视点信息,所述视点信息用于指示显著对象在所述原始图像中的区域;通过所述预测模型对所述原始图像进行第二卷积处理和第二池化处理,得到所述原始图像的语义描述信息,所述语义描述信息用于描述所述原始图像中的内容;通过所述预测模型对所述视点信息和所述语义描述信息进行检测处理,得到所述原始图像的显著图像。
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