[发明专利]基于多重分形维数的辐射源指纹特征提取方法

摘要

本发明提出了一种基于多重分形维数的辐射源指纹特征提取方法。本发明从解决辐射源个体特征难以识别的角度出发，在传统特征识别的基础上，基于信号分形复杂度特征，根据接收信号复杂程度的不同以及所处环境的噪声的情况，利用不同复杂度的分形维数特征，刻画信号的细微特性，建立特征数据库，从而实现更精细的信号特征提取，该算法计算简单，实现更低信噪比下的辐射源个体识别。

主权项

一种基于多重分形维数的辐射源指纹特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对信号进行相空间重构，将信号分为N个小区域，第i个小区域的线度大小为εi，则第i个小区域的密度分布函数Pi用不同的标度指数αi描述为：Pi=ϵtαi,i=1,2,...,N]]>步骤2、将得到密度分布函数Pi代入：Dq=1q-1limϵ→0lnXq(ϵ)lnϵ=1q-1limϵ→0ln(Σi=1NPiq)lnϵ]]>计算得到广义分形维数Dq即可得到信号的多重分形维数特征，式中：Xq(ε)为各个区域的概率加权求和，q为参数，当q＞＞1时，中概率大的区域起主要作用，此时的Dq和Xq(ε)反应的是概率高区域的性质；当q→∞时，忽略小的概率，而只考虑概率较大的密度分布函数Pi，从而对广义分形维数Dq的计算进行简化；当q＜＜1时，Dq和Xq(ε)反应的是概率小区域的性质；当q＝0，1，2时，分别定义D0为容量维数、D1为信息维数，D2为关联维数。