[发明专利]一种基于演唱者声音特质的歌曲推荐方法

摘要

本发明涉及一种基于演唱者声音特质的歌曲推荐方法，该方法利用歌曲简谱和歌手清唱带等信息，建立歌曲特征文件库，提取歌曲的演唱音域和构建出人声音色嵌入空间，并得到原唱歌手的人声音色表征。对演唱者的清唱录音文件提取演唱音域及人声音色表征，刻画演唱者的声音特质；计算歌曲的音级分布情况与演唱者在各个音级的演唱能力评估值，由此计算出用户演唱音域与歌曲音域要求的匹配度；将演唱者的声音片段嵌入到音色嵌入空间中，分别计算与嵌入空间中各歌手的音色相似度。本发明能够综合考虑演唱者的音域匹配度和音色相似度，计算每首歌曲对于该用户的推荐度。

主权项

一种基于演唱者声音特质的歌曲推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1：分析曲库中歌曲的简谱信息，得到各个歌曲的MIDI音高基准序列，分析出歌曲的音级分布直方图，得到各个歌曲的演唱音域要求；步骤S2：采用MELODIA算法分析用户清唱录音文件，得到演唱者演唱该歌曲的MIDI音高值序列，取得步骤S1中得到的同一歌曲的MIDI音高基准序列，计算演唱者的基准演唱能力，提取其演唱音域；步骤S3：对歌手的清唱文件提取时频信号表征，输入到深度卷积神经网络中对网络进行迭代训练，得到训练好的深度卷积神经网络及人声音色嵌入空间；步骤S4：根据歌手的清唱文件提取时频信号表征，将其输入到步骤S3中训练好的深度卷积神经网络中，网络的输出对应于人声音色嵌入空间的3维音色特征向量，将这3维音色特征向量作为原唱歌手的人声音色表征；步骤S5：分析演唱者的清唱声音片段，同样采用步骤S4的方法，得到人声音色嵌入空间中的一组3维音色特征向量，作为演唱者人声音色表征；步骤S6：根据歌曲的演唱音域要求和演唱者的演唱音域，计算出用户与歌曲之间的音域匹配度；步骤S7：根据原唱歌手和演唱者的人声音色表征，计算演唱者与各歌手的音色相似度；步骤S8：根据音域匹配度和音色相似度，计算曲库中每首歌曲对于该用户的推荐度。