[发明专利]一种基于相关性的报警关联变量检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于相关性的报警关联变量检测方法及系统，其中，该方法通过对关联变量建立二元时间序列，结合时间序列分段法和相关系数趋势法，快速自动地从历史数据中准确地获取异常数据段，从而进行异常数据检测，为实现多变量报警系统的动态报警阈值设计提供有利的条件，从而减少干扰报警，提高现场操作人员处理报警的效率，保障了生产安全性。

主权项

1.一种基于相关性的报警关联变量检测方法，其特征在于，该方法在服务器或处理器内完成，其具体包括：步骤1：从历史检测数据中提取预设时间长度的报警变量及与其相关联的多个相关变量的数据，选择其中一组报警变量及相关变量作为检测对象；步骤2：判断选择的报警变量及相关变量之间的动态延迟关系，进而建立二元时间序列T并将其标准化为T’；步骤3：在由噪音引起的最小时间间隔的约束下，对二元时间序列T’进行分段；步骤4：求取每一个分段的相关系数及其相关性趋势；步骤5：根据相关性趋势与实际趋势比较，获取异常数据段及其相关信息；在所述步骤3中对二元时间序列T’进行分段的过程包括：将二元时间序列T’作为待划分数据段；根据待划分数据段中数据之间相关系数，判断待划分数据段所属的数据段分类属性；其中，根据预设相关系数范围，数据段分类属性包括弱相关数据段、中相关数据段和强相关数据段。