[发明专利]一种基于机器视觉的运动辅助方法及系统在审
| 申请号： | 201710207753.3 | 申请日： | 2017-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN107153812A | 公开（公告）日： | 2017-09-12 |
| 发明（设计）人： | 王书强;程思潇;胡明辉;曾德威 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙)44316 | 代理人： | 赵勍毅 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及运动辅助系统技术领域，特别涉及一种基于机器视觉的运动辅助方法及系统。所述基于机器视觉的运动辅助方法包括步骤a采集至少一个运动项目的至少一个体式的标准动作视频；步骤b采用深度学习算法根据所述标准动作视频构建张量递归神经网络模型；步骤c采集练习者的当前动作视频，将所述当前动作视频输入张量递归神经网络模型进行识别，并根据识别结果显示与所述当前动作视频对应的标准动作视频。本申请通过引入深度学习算法，使动作识别的精度更高，速度更快，且不需要穿戴附加设备，优化了用户使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 运动 辅助 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于机器视觉的运动辅助方法，其特征在于，包括：步骤a：采集至少一个运动项目的至少一个体式的标准动作视频；步骤b：采用深度学习算法根据所述标准动作视频构建张量递归神经网络模型；步骤c：采集练习者的当前动作视频，将所述当前动作视频输入张量递归神经网络模型进行识别，并根据识别结果显示与所述当前动作视频对应的标准动作视频。
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