[发明专利]一种自适应遗传算法的车间设备多目标优化布局方法在审
| 申请号： | 201710207922.3 | 申请日： | 2017-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN106875071A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 翟敬梅;申宽;张铁 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人： | 何淑珍 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应遗传算法的车间设备多目标优化布局方法，包括步骤(1) 建立车间设备多行直线布局的数学模型，即将车间和待布局设备简化为矩形，将设备优化布局问题转化为组合优化的数学模型；(2)确定若干优化目标及约束条件，采用加权法将若干优化目标统一为单一评价函数；(3) 采用基于Logistic曲线的自适应遗传算法求解评价函数较优解；(4)对所得较优解进行适当调整，得到满足优化目标的设备布局最优解。本发明采取自适应遗传算法求解设备布局多目标优化问题，编码方式简单容易操作，交叉、变异概率根据个体适应度值的大小可以按照Logistic曲线规律实时调整，以此实现布局最优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 遗传 算法 车间 设备 多目标 优化 布局 方法 | ||
【主权项】：
一种基于自适应遗传算法的车间设备多目标优化布局方法，其特征在于，包括步骤：(1)建立车间设备多行直线布局的数学模型，即将车间和待布局设备简化为矩形，将设备优化布局问题转化为组合优化的数学模型；(2)确定若干优化目标及约束条件，采用加权法将若干优化目标统一为单一评价函数；(3)采用基于Logistic曲线的自适应遗传算法求解评价函数较优解；(4)对所得较优解进行适当调整，对除最长行以外的其他行设备之间的净间距进行适当调整，进一步减小设备之间的物流距离和包络矩形面积，得到满足优化目标的设备布局最优解。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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