[发明专利]一种客流密度检测方法及装置在审
申请号: | 201710208108.3 | 申请日: | 2017-03-31 |
公开(公告)号: | CN107016696A | 公开(公告)日: | 2017-08-04 |
发明(设计)人: | 杨敬锋;杨骥;张南峰;李勇;何家荣;喻红玲;杨峰;郑艳伟;刘晓松;周捍东 | 申请(专利权)人: | 广州地理研究所 |
主分类号: | G06T7/45 | 分类号: | G06T7/45 |
代理公司: | 东莞市华南专利商标事务所有限公司44215 | 代理人: | 刘克宽 |
地址: | 510070 广东省广州市越*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及客流密度检测的技术领域,尤其涉及基于图像处理的客流密度检测方法,该方法中的步骤,可以建立功能模块,组合成功能模块构架,主要通过存储在计算机可读存储介质中的计算机程序来实现。本发明从预设监测区域所拍到的实时视频中获取视频序列图像,对所述视频序列图像进行灰度化处理,得到相应的灰度图像,从而突显人群图像与背景图像的不同,以便于区分,把灰度图像生成对应的灰度共生矩阵,然后计算灰度共生矩阵的纹理特征,最后根据纹理特征进行分类,以得到客流密度等级从而实现实时、清楚、准确的客流密度检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 客流 密度 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种客流密度检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A1.获取预设监测区域的实时视频,并从所述实时视频获取视频序列图像,对所述视频序列图像进行灰度化处理,得到相应的灰度图像;步骤A2.把所述灰度图像生成对应的灰度共生矩阵;步骤A3.计算所述灰度共生矩阵的特征值,该特征值为所述视频序列图像的纹理特征;步骤A4.根据所述纹理特征进行分类,以得到客流密度等级。
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