[发明专利]一种基于颜色和深度信息的多模态融合手势识别方法有效
申请号: | 201710208523.9 | 申请日: | 2017-03-31 |
公开(公告)号: | CN107025442B | 公开(公告)日: | 2020-05-01 |
发明(设计)人: | 萧伟;刘宏;丁润伟 | 申请(专利权)人: | 北京大学深圳研究生院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/11;G06T7/155 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 邱晓锋 |
地址: | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于颜色和深度信息的多模态融合手势识别方法,其步骤包括:1)使用彩色摄像机和深度摄像机同时对手势进行拍摄,得到手势的颜色和深度的原始数据;2)使用高斯平滑方法对颜色和深度的原始数据进行滤波,得到颜色和深度的平滑数据;3)将肤色和深度作为先验知识,对颜色和深度的平滑数据分别进行分割,得到肤色分割区域和深度分割区域;4)采用动态权重进行肤色分割区域和深度分割区域的像素层融合,构成融合分割图;5)利用特征描述子对融合分割图提取特征,构成特征图;6)对特征图进行编码,构成手势编码;7)对手势编码进行识别,从而实现对手势的识别。本发明能够得到比现有技术更高的手势识别的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 颜色 深度 信息 多模态 融合 手势 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于颜色和深度信息的多模态融合手势识别方法,其步骤包括:1)使用彩色摄像机和深度摄像机同时对手势进行拍摄,得到手势的颜色和深度的原始数据;2)对颜色和深度的原始数据进行滤波,得到颜色和深度的平滑数据;3)将肤色和深度作为先验知识,对颜色和深度的平滑数据分别进行分割,得到肤色分割区域和深度分割区域;4)采用动态权重进行肤色分割区域和深度分割区域的像素层融合,构成融合分割图;5)利用特征描述子对融合分割图提取特征,构成特征图;6)对特征图进行编码,构成手势编码;7)对手势编码进行识别,从而实现对手势的识别。
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