[发明专利]一种基于颜色和深度信息的多模态融合手势识别方法有效

专利信息
申请号: 201710208523.9 申请日: 2017-03-31
公开(公告)号: CN107025442B 公开(公告)日: 2020-05-01
发明(设计)人: 萧伟;刘宏;丁润伟 申请(专利权)人: 北京大学深圳研究生院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/11;G06T7/155
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 邱晓锋
地址: 518055 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于颜色和深度信息的多模态融合手势识别方法,其步骤包括:1)使用彩色摄像机和深度摄像机同时对手势进行拍摄,得到手势的颜色和深度的原始数据;2)使用高斯平滑方法对颜色和深度的原始数据进行滤波,得到颜色和深度的平滑数据;3)将肤色和深度作为先验知识,对颜色和深度的平滑数据分别进行分割,得到肤色分割区域和深度分割区域;4)采用动态权重进行肤色分割区域和深度分割区域的像素层融合,构成融合分割图;5)利用特征描述子对融合分割图提取特征,构成特征图;6)对特征图进行编码,构成手势编码;7)对手势编码进行识别,从而实现对手势的识别。本发明能够得到比现有技术更高的手势识别的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 颜色 深度 信息 多模态 融合 手势 识别 方法
【主权项】:
一种基于颜色和深度信息的多模态融合手势识别方法,其步骤包括:1)使用彩色摄像机和深度摄像机同时对手势进行拍摄,得到手势的颜色和深度的原始数据;2)对颜色和深度的原始数据进行滤波,得到颜色和深度的平滑数据;3)将肤色和深度作为先验知识,对颜色和深度的平滑数据分别进行分割,得到肤色分割区域和深度分割区域;4)采用动态权重进行肤色分割区域和深度分割区域的像素层融合,构成融合分割图;5)利用特征描述子对融合分割图提取特征,构成特征图;6)对特征图进行编码,构成手势编码;7)对手势编码进行识别,从而实现对手势的识别。
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