[发明专利]一种信息推荐方法及网络设备有效
| 申请号： | 201710208979.5 | 申请日： | 2017-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN107038226B | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 姬晨 | 申请（专利权）人： | 努比亚技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 深圳协成知识产权代理事务所(普通合伙) 44458 | 代理人： | 章小燕 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区高新区北环大道9018*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种信息推荐的方法及网络设备，该方法包括：利用预设的主题模型获取待推荐项目的主题分布，并将所述待推荐项目的主题分布作为所述待推荐项目的特征向量；获取用户的实时兴趣向量；所述用户的实时兴趣向量包括预设时间内用户对各个主题的喜好程度；利用预设的相似度算法获取所述用户的实时兴趣向量与所述待推荐项目的特征向量之间的相似度；当所述用户的实时兴趣向量与所述待推荐项目的特征向量之间的相似度大于或等于预设的阈值时，推荐所述待推荐项目。该方法能够精准地且实时地为用户推荐符合用户当前需求的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 信息 推荐 方法 网络设备 | ||
【主权项】：
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：利用预设的主题模型获取待推荐项目的主题分布，并将所述待推荐项目的主题分布作为所述待推荐项目的特征向量；根据用户对已操作项目的兴趣度和所述已操作项目的特征向量，获取所述用户的实时兴趣向量；所述用户的实时兴趣向量包括预设时间内用户对各个主题的喜好程度；利用预设的相似度算法获取所述用户的实时兴趣向量与所述待推荐项目的特征向量之间的相似度；当所述用户的实时兴趣向量与所述待推荐项目的特征向量之间的相似度大于或等于预设的阈值时，推荐所述待推荐项目。
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