[发明专利]一种识别行为异常用户的方法及装置有效
| 申请号： | 201710209852.5 | 申请日： | 2017-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN107133265B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 王正平 | 申请（专利权）人： | 咪咕动漫有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 蒋雅洁;张颖玲 |
| 地址： | 361008 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种识别行为异常用户的方法，包括：根据黑号码库和白号码库在全量话单的信令数据中获取训练信令数据和测试信令数据；获取训练信令数据中特征值与目标的特征值相关性较高的第一信令数据；根据第一信令数据的特征值和时间粒度生成包括衍生指标的第一信息表；使用第一筛选策略对衍生指标进行筛选，生成包括显著指标的第二信息表；将第一信息表和第二信息表结合，生成训练信息表；基于所述训练信息表建立第一模型，并使用所述测试信令数据对所述第一模型进行测试，得到测试结果；根据所述测试结果对所述第一模型进行评估，得到评估优化后的第二模型，以识别行为异常用户。本发明还公开了一种识别行为异常用户的装置。采用本发明提供的识别行为异常用户的方法及装置，可以减少算法模型上线后的调整优化时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 行为 异常 用户 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种识别行为异常用户的方法，其特征在于，所述方法包括：根据黑号码库和白号码库在全量话单的信令数据中获取训练信令数据和测试信令数据；获取训练信令数据中特征值与目标的特征值相关性较高的第一信令数据；根据所述第一信令数据的特征值和时间粒度生成包括衍生指标的第一信息表；使用第一筛选策略对所述衍生指标进行筛选，生成包括显著指标的第二信息表；将所述第一信息表和所述第二信息表结合，生成训练信息表；基于所述训练信息表建立第一模型，并使用所述测试信令数据对所述第一模型进行测试，得到测试结果；根据所述测试结果对所述第一模型进行评估，得到评估优化后的第二模型，以识别行为异常用户。
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