[发明专利]一种情感识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710210060.X | 申请日： | 2017-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN107169409A | 公开（公告）日： | 2017-09-15 |
| 发明（设计）人： | 范音;路香菊;李典 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)11413 | 代理人： | 马敬,项京 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种情感识别方法及装置，应用于多媒体技术领域，所述方法包括通过预先建立的递归神经网络模型识别待识别视频的帧序列中人脸的外观特征和所述帧序列的时间特征，得到第一情感结果；通过预先建立的三维卷积神经网络模型识别所述待识别视频的帧序列中人脸的外观特征和所述帧序列的时间特征，得到第二情感结果；对所述第一情感结果、所述第二情感结果进行融合计算，得到所述待识别视频的融合结果；根据所述融合结果中的最大值，通过预先建立的融合结果和情感类型的对应关系，得到所述待识别视频的情感类型。本发明实施例中递归神经网络模型和三维卷积神经网络模型的互补性，提高了识别视频情感类型的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 情感 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种情感识别方法，其特征在于，包括：通过预先建立的递归神经网络模型识别待识别视频的帧序列中人脸的外观特征和所述帧序列的时间特征，得到第一情感结果；通过预先建立的三维卷积神经网络模型识别所述待识别视频的帧序列中人脸的外观特征和所述帧序列的时间特征，得到第二情感结果；在得到所述第一情感结果及所述第二情感结果时，对所述第一情感结果、所述第二情感结果进行融合计算，得到所述待识别视频的融合结果；根据所述融合结果中的最大值，通过预先建立的融合结果和情感类型的对应关系，得到所述待识别视频的情感类型。
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