[发明专利]一种胎儿心率状态分类方法有效
| 申请号： | 201710210181.4 | 申请日： | 2017-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN106955097A | 公开（公告）日： | 2017-07-18 |
| 发明（设计）人： | 黄立勤;马源 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | A61B5/024 | 分类号： | A61B5/024 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种胎儿心率状态分类方法，首先将随机森林分类器应用到从胎心率曲线中提取的特征中，获得两两样本间的相似性。然后提出t‑SNE流形学习算法，从得到的相似性矩阵中产生一个低维嵌入的流形，作为随机森林分类器的输入，最后输出分类结果。本发明不仅可以保证较高的分类准确性，还可以更直观地观察到不同种类的胎儿心率之间的差异，使结果具有一定的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 胎儿 心率 状态 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种胎儿心率状态分类方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：进行胎儿心率的特征提取，所述胎儿心率的特征包括胎心率的平均、胎心率的变异、胎心率的减速、胎心率的加速以及胎心率的移动情况；步骤S2：采用SMOTE算法对步骤S1提取的特征样本进行预处理，解决样本不平衡的问题；步骤S3：将随机森林分类器应用到从胎心率曲线中提取的特征中，获得两两样本间的相似性；步骤S4：提出t‑SNE流形学习算法，从得到的相似性矩阵中产生一个低维嵌入的流形，作为随机森林分类器的输入，最后输出分类结果。
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