[发明专利]基于模糊推理的CIM模型拓扑实时规约与修正方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊推理的CIM模型拓扑实时规约与修正方法，包括实时数据获取步骤；建立关键设备节点可信集合步骤；隶属度计算步骤；隶属度修正判别步骤；以及根据可信集合重新组织CIM模型步骤。本发明将模糊集与模糊推理概念引入到了电网实时拓扑结构修正中，通过建立可信集合与不可信集合，对各类拓扑节点和线路进行预设聚类，然后不断引入置信度支撑数据，动态的修正各个设备的隶属度值。本发明能够动态的修正实时拓扑结构中的各类错误。通过本方法的引入，能够在无需人工参与的情况下完成多数据源的匹配与拓扑修正，提高了系统的实时性特征，降低了错误发生的概率。

主权项

一种基于模糊推理的CIM模型拓扑实时规约与修正方法，其特征在于，包括以下步骤：实时数据获取步骤：从SCADA系统获得当前电网拓扑CIM描述文件，并且从EMS系统获得当前各开关状态和各设备的对应量测点数据；建立关键设备节点可信集合步骤：提取CIM描述文件中的关键设备节点，建立关键设备节点的可信集合U与不可信集合V，构建隶属度函数μ(x)，把每个关键设备均以隶属度μ(x)进行划分，从而得到可信度向量关系：U=Σi=1nμ(xi)/xiV=Σi=1n(1-μ(xi))/xi;]]>隶属度计算步骤：计算每个关键设备节点的隶属度值；隶属度修正判别步骤：若当前t时刻的隶属度值μ(xi)t大于等于t‑1时刻的隶属度值μ(xi)t‑1，则修正当前隶属度值为μ(xi)t＝μ(xi)t×(1+(μ(xi)t‑μ(xi)t‑1)2)，否则，当前隶属度值不修正；以及根据可信集合重新组织CIM模型步骤：遍历CIM模型中的所有关键设备节点xi，如果其隶属于可信集合U的概率大于隶属于不可信集合V的概率，则设定CIM模型中的该节点xi有效，否则，设定该节点无效；然后输出所有的标记为有效的设备节点，通过接口保存至SCADA系统中，并设定分析标志位；以及从EMS系统获得新的数据，即t+1时刻的各开关状态和各设备的对应量测点数据，进行新一轮实时规约与修正流程。