[发明专利]一种基于融合特征的船舶快速识别方法

摘要

本发明要解决的技术问题是在雷达和AIS不能使用的情况下，提供一种其它的船舶识别方法，以获得目标船的信息。为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是提供了一种基于融合特征的船舶快速识别方法。本发明可有效的剔除摄像或拍摄等照片中的背景区域，快速锁定船舶区域，在海洋搜救等过程中争分多秒，在港口、航运管理过程中可以进行船舶进港、出港、通行等快速处理，有效降低人力成本。

主权项

一种基于融合特征的船舶快速识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获得训练船舶图像集后，利用Itti模型获取图像集中每一副图像的显著区域，计算显著区域与船舶目标之间的空间位置关系，用<s，θ，μl，μh>表示定位知识，其中，称图像的左上角为锚点，则s代表船舶目标区域与显著区域两锚点之间的距离，θ代表船舶目标区域与显著区域之间的夹角，μl代表长度的定位权值，μh代表宽度的定位权值；步骤2、利用HMAX方法对于船舶特征知识进行学习，结合步骤1获得的定位知识建立船舶视觉知识库；步骤3、获取新的图像，利用Itti方法确立新图像的显著区域：步骤4、确立船舶目标的目标区域，目标区域以(x，y)、l、h表示，其中：x＝x′‑β·cosθy＝y′‑β·sinθl＝l′·μlh＝h′·μh式中，(x′，y′)代表显著区域的锚点坐标，β、θ代表目标区域的锚点坐标的定位权值，l′、h′代表显著区域的长、宽；步骤5、针对确立的目标区域进行分割去噪，获得了最终的船舶图像区域；步骤6、利用HMAX方法，对步骤5获取的船舶图像区域进行特征提取，并依据船舶视觉知识库，利用SVM分类器，判断查询图像的船舶类型标签；步骤7、根据用户反馈查询结果是否满意来更新船舶视觉知识库，若为满意，则将新船舶图像的特征存入相应船型的特征库，并增加该类型船舶相应新的视觉知识，否则，则根据反馈类型重复步骤1和步骤2进行再学习，并存入相应船舶类型知识库中。