[发明专利]一种基于大数据和机器学习的防范电信诈骗系统及方法在审
| 申请号： | 201710211148.3 | 申请日： | 2017-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN106970911A | 公开（公告）日： | 2017-07-21 |
| 发明（设计）人： | 陈春艳;陈升东;董雯雯;陈健彬;李引 | 申请（专利权）人： | 广州中国科学院软件应用技术研究所 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30;G06N99/00;H04M1/725;H04W12/12 |
| 代理公司： | 广州番禺容大专利代理事务所(普通合伙)44326 | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据和机器学习的防范电信诈骗系统及方法，该系统包括移动端，用于在接收到短信消息或者来电消息的时候通过预定的约束规则针对当前的电信数据进行诈骗检测判定，采用机器学习算法检测是否为电信诈骗，如果检测结果判定为电信诈骗，则将该诈骗数据信息上传到大数据分析端；大数据分析端，用于实时统计从移动端上传举报的诈骗数据信息，针对收到举报数量超过一定阈值的银行卡账号或/和电话号码，向诈骗阻断治理端发送诈骗预警信息；诈骗阻断治理端，用于在接收到诈骗预警信息时及时采取相应措施阻断电信诈骗事件的发生。本发明能联合移动端、运营商、公安、银行等机构，不仅能实现快速有效防范还能实现及时打击电信诈骗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 机器 学习 防范 电信 诈骗 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于大数据和机器学习的防范电信诈骗系统，其特征在于，包括：移动端，用于在接收到短信消息或者来电消息的时候通过预定的约束规则针对当前的电信数据进行诈骗检测判定，采用机器学习算法检测是否为电信诈骗，如果检测结果判定为电信诈骗，则将该诈骗数据信息上传到大数据分析端；大数据分析端，用于实时统计从移动端上传举报的诈骗数据信息，针对收到举报数量超过一定阈值的银行卡账号或/和电话号码，向诈骗阻断治理端发送诈骗预警信息；诈骗阻断治理端，用于在接收到诈骗预警信息时及时采取相应措施阻断电信诈骗事件的发生。
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