[发明专利]一种基于面向对象的特定区域全自动变化监测方法有效

专利信息
申请号: 201710211968.2 申请日: 2017-04-01
公开(公告)号: CN106991424B 公开(公告)日: 2019-08-20
发明(设计)人: 孙开敏;覃星力;李鹏飞;眭海刚 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 薛玲
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明属于涉及一种基于面向对象的特定区域全自动变化监测方法,包括以下步骤:获取输入影像的地理坐标范围;然后根据特定区域基础信息库的信息对其进行筛选;对筛选后的影像进行区域RPC纠正,再结合基准影像进自动行影像精配准;然后根据基准影像范围对输入影像进行影像裁剪,得到影像切片;接着由影像切片和基准影像进行自动相对辐射校正,然后与基准影像自动进行面向对象变化检测,结合基础信息库自动评定变化检测结果,输出变化检测信息,最后对固定目标基础信息库进行更新。本发明不仅可以全自动化地快速获取特定区域的变化信息,还能实现业务化批量处理,同时形成了序列基准影像,可用于对特定区域进行时序分析。
搜索关键词: 一种 基于 面向 对象 特定 区域 全自动 变化 监测 方法
【主权项】:
1.一种基于面向对象的特定区域全自动变化监测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,获取输入影像对应的地面范围;步骤2,在特定区域基础信息库中,通过特定区域的地理坐标和输入影像对应的地面范围,自动筛选出输入影像对应的地面范围内有特定区域的影像,并在在线地图上显示出输入影像对应的地面范围和特定区域的地面范围;步骤3,对包含特定区域的影像区域进行局部RPC纠正,得到特定区域的正射影像;步骤4,由特定区域基础信息库中当前要处理的特定区域对应的基准影像对特定区域的正射影像进行自动影像精配准,获得精配准后的正射影像;步骤5,根据基准影像地理坐标范围,对精配准后的正射影像进行影像裁剪,得到与基准影像完全重合的影像切片;步骤6,对影像切片和基准影像进行自动相对辐射校正;步骤7,结合特定区域地物的不变特征,对影像切片和基准影像进行分割,然后采用对象变化向量分析法进行变化检测,提取出异常的区域,输出变化范围;步骤8,结合特定区域基础信息库,针对特定区域的地物类别,自动评价变化检测结果,输出特定区域有效的变化信息,实现对特定区域的动态监测;步骤9,将特定区域的变化信息和影像切片录入基础信息库中,对基础信息库进行更新。
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