[发明专利]一种基于压缩感知在图像重建中的小波稀疏基优化方法

摘要

本发明为一种基于压缩感知在图像重建中小波稀疏基优化方法，即利用抑制矩阵来对小波稀疏基进行优化。首先对原始信号数据进行多层小波变换，观察小波域内的系数，系数大小总体呈现逐渐减小的趋势，于是设计了一种抑制矩阵来对小系数进行抑制，抑制矩阵作为小波变换基的一部分，以达到使系数更加稀疏的目的。仿真结果表明，采样率在0.15到0.45区间内时，重建图像的质量提升效果最好，峰值信噪比提高了0.5dB到1dB左右，此方法对指纹类纹理图像的重建也有较好的效果，在一定程度上弥补了传统基于小波变换的压缩传感图像重建技术对纹理图像重建精度不高的缺点。

主权项

一种基于压缩感知的图像重建中的小波稀疏基优化方法，其特征是：构造一种易于实现的小波系数抑制矩阵，使之前原始信号数据通过小波变换后的稀疏系数变得更加稀疏；再由测量矩阵得到的测量值通过重构算法重构稀疏信号，最后由稀疏信号经过小波逆变换重构出原始信号。