[发明专利]人工耳蜗声音场景识别系统和方法有效
| 申请号： | 201710215280.1 | 申请日： | 2017-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN107103901B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 王宁远;孙晓安;田春;黄穗;李晓波;唐国芳 | 申请（专利权）人： | 浙江诺尔康神经电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L25/30;H04R25/00;A61N1/36 |
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| 地址： | 311100 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人工耳蜗声音场景识别系统和方法，其中系统包括前景背景分类器、前景特征提取模块、前景识别网络、背景特征提取模块、背景识别网络、综合场景判断模块和程序选择器，前景背景分类器对输入系统的声音信号进行前景背景声音分类后输出；经前景背景分类器分类后，如为前景声音，则输入所述前景特征提取模块，提取声音特征后，将前景特征数组输出给所述前景识别网络；如为背景声音，则输入所述背景特征提取模块，提取声音特征后，将背景特征数组输出给背景识别网络；综合分析，输出当前场景的具体分类；选择输出的程序。本发明与传统的场景识别系统相比，能够识别更多的声音场景。 | ||
| 搜索关键词： | 人工 耳蜗 声音 场景 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种人工耳蜗声音场景识别系统，其特征在于，包括前景背景分类器、前景特征提取模块、前景识别网络、背景特征提取模块、背景识别网络、综合场景判断模块和程序选择器，其中，/n所述前景背景分类器与所述前景特征提取模块和背景特征提取模块分别连接，所述前景背景分类器对输入系统的声音信号进行前景背景声音分类后输出；/n经所述前景背景分类器分类后，如为前景声音，则输入所述前景特征提取模块，提取声音特征后，将前景特征数组输出给所述前景识别网络；如为背景声音，则输入所述背景特征提取模块，提取声音特征后，将背景特征数组输出给背景识别网络；/n所述前景识别网络根据训练好的神经网络对前景特征数组进行计算，计算后将前景判别结果输出给综合场景判断模块；/n所述背景识别网络根据训练好的神经网络对背景特征数组进行计算，计算后将背景判别结果输出给综合场景判断模块；/n所述综合场景判断模块对所述前景识别网络和背景识别网络的判别结果判断类别，综合分析，输出当前场景的具体分类；/n所述程序选择器与所述综合场景判断模块连接，根据当前场景的具体分类选择输出的程序；/n所述前景特征提取模块，提取的特征数组记为{λ}＝foregroundFeatureExtraction{Xn}，所述前景识别网络的输出记为C
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